从Prometheus中查询Metrics

此任务向您展示如何使用Prometheus查询Istio监控信息。

作为此任务的一部分,您将安装Prometheus Istio插件,并使用Web界面查询监控信息。

本章使用BookInfo示例应用程序作为例子。

开始之前

查询Istio metrics

  1. 要查询Mixer提供的监控信息,先要安装Prometheus插件。

    在Kubernetes中,执行以下命令:

    kubectl apply -f install/kubernetes/addons/prometheus.yaml
    
  2. 验证服务是否已正常运行。

    在Kubernetes中,执行以下命令:

    kubectl -n istio-system get svc prometheus
    

    会看到类似以下的输出:

    NAME         CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
    prometheus   10.59.241.54   <none>        9090/TCP   2m
    
  3. 发送流量到mesh。

    对应BookInfo示例,在浏览器中访问http://$GATEWAY_URL/productpage或者用以下命令请求:

    curl http://$GATEWAY_URL/productpage
    

    提示: $GATEWAY_URL的值请参考BookInfo

  4. 打开Prometheus UI。

    在Kubernetes中,执行以下命令:

    kubectl -n istio-system port-forward $(kubectl -n istio-system get pod -l app=prometheus -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9090:9090 &
    

    浏览器中访问:http://localhost:9090/graph

  5. Prometheus中执行查询。

    在网页的"Expression"输入框中输入文本:istio_request_count,然后点击Execute按钮。

    会有类似下面的结果输出:

    再试试其他查询:

    • 查询调用productpage服务的总数:
     istio_request_count{destination_service="productpage.default.svc.cluster.local"}
    
    • 查询请求reviewsv3版本服务的总次数:
    istio_request_count{destination_service="reviews.default.svc.cluster.local", destination_version="v3"}
    

    查询得到的结果就是当前请求reviewsv3版本服务的总数。

    • 所有productpage服务在过去5分钟内的请求成功率:
    rate(istio_request_count{destination_service=~"productpage.*", response_code="200"}[5m])
    

关于Prometheus插件

Mixer内置了一个Prometheus适配器,并开放了一个服务用于收集监控信息。 Prometheus插件是一个Prometheus服务器,它预置了数据抓取配置,可以从Mixer收集metrics。 它提供了一个持久存储和查询Istio metrics的机制。

配置好的Prometheus插件有三部分:

  1. istio-mesh(istio-mixer.istio-system:42422): 所有Mixer产生的mesh metrics。

  2. Mixer(istio-mixer.istio-system:9093): 所有特定的Mixer metrics。 用于监控Mixer自身。

  3. envoy(istio-mixer.istio-system:9102): 由envoy生成原始统计信息(并从statsd翻译成Prometheus)。

有关查询Prometheus的更多信息,请阅读他们的querying docs

清理

  • 在Kubernetes中,执行如下命令删除Prometheus:

     kubectl delete -f install/kubernetes/addons/prometheus.yaml
    
  • 移除任何可能在运行的kubectl port-forward进程:

     killall kubectl
    
  • 如果您不打算继续后续的章节,请参阅BookInfo cleanup说明去关闭应用程序。

进一步阅读

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